Curso completo de Machine Learning Data Science en Python

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Curso completo de Machine Learning Data Science en Python - aretr - 08-24-2019

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BESTSELLER | Created by Juan Gabriel Gomila Salas | Video: 1280x720 | Audio: AAC 48KHz 2ch | Duration: 47:54 H/M | Lec: 234 | 25.8 GB | Language: Spanish | Sub: Spanish [Auto-generated]

Aprende los algoritmos de Machine Learning con Python para convertirte en un Data Science con todo el cГіdigo para usar

What you'll learn
Ser todo un master Jedi del Machine Learning con Python
Llevar a cabo predicciones precisas
Elaborar modelos robustos de Machine Learning
Utilizar las tГ©cnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas
Tener una buena intuiciГіn de la mayorГa de modelos de Machine Learning
Hacer anГЎlisis muy potentes y precisos
Dar valor aГ±adido a tu propia empresa o negocio
Conocer quГ© modelo de Machine Learning se ajusta mejor a cada tipo de problema
Construir modelos diversos de Machine Learning y combinarlos para resolver cualquier problema que uno se plantee
Utilizar tГ©cnicas avanzadas para reducir la dimensiГіn del problema

Requirements
Se necesitan conocimientos de matemГЎticas de bachillerato o conocimientos bГЎsicos de estadГstica
Se recomienda saber programar un poco para enfocarse en aprender las tГ©cnicas de anГЎlisis en Python aunque no es totalmente necesario

Description
ВїTe suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ВїTe pica la curiosidad de para quГ© sirven estas tГ©cnicas o por quГ© empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al aГ±o a un cientГfico de datos?

Pues este curso estГЎ pensado y diseГ±ado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teorГa tan compleja sobre las matemГЎticas que tiene detrГЎs, los algoritmos y librerГas de programaciГіn con Python para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengГЎis experiencia previa.

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y secciГіn que completes tendrГЎs unas nuevas habilidades que te ayudarГЎn a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

TambiГ©n decirte que este curso es muy divertido, en la lГnea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderГЎs y te divertirГЎs mientras vas aprendiendo acerca de tГ©cnicas de Machine Learning con Python. En particular, los temas que trabajaremos serГЎn los siguientes:

Parte 1 - InstalaciГіn de Python y paquetes necesarios para data science, machine learning y visualizaciГіn de los datos
Parte 2 - EvoluciГіn histГіrica del anГЎlisis predictivo y el machine learning
Parte 3 - Pre procesado y limpieza de los datos
Parte 4 - Manejo de datos y data wrangling, operaciones con datasets y distribuciones de probabilidad mГЎs famosas
Parte 5 - Repaso de estadГstica bГЎsica, intervalos de confianza, contrastes de hipГіtesis, correlaciГіn,...
Parte 6 - Regression lineal simple, regresiГіn lineal mГєltiple y regresiГіn polinomial, variables categГіricas y tratamiento de outliers.
Parte 7 - ClasificaciГіn con regresiГіn logГstica, estimaciГіn con mГЎxima verosimititud, validaciГіn cruzada, K-fold cross validation, curvas ROC
Parte 8 - Clustering, K-means, K-medoides, dendrogramas y clustering jerГЎrquico, tГ©cnica del codo y anГЎlisis de la silueta
Parte 9 - ClasificaciГіn con ГЎrboles, bosques aleatorios, tГ©cnicas de poda, entropГa, maximizaciГіn de la informaciГіn
Parte 10 - Support Vector Machines para problemas de clasificaciГіn y regresiГіn, kernels no lineales, reconocimiento facial (cГіmo funciona CSI)
Parte 11 - Los K vecinos mГЎs cercanos, decisiГіn por mayorГa, programaciГіn de algoritmos de Machine Learning vs librerГas de Python
Parte 12 - AnГЎlisis de componentes principales, reducciГіn de la dimensiГіn, LDA
Parte 13 - Deep learning, Reinforcement Learning, Redes neuronales artificiales y convolucionales y Tensor Flow
AdemГЎs, en el curso encontrarГЎs ejercicios, datasets para practicar basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderГЎs la teorГa con los vГdeos, si no tambiГ©n a practicar para construir tus propios modelos de Machine Learning. Y como no olvidar que tendrГЎs un github con todo el cГіdigo fuente en Python para descargar y utilizar en todos tus proyectos. AsГ que no esperes mГЎs y apГєntate al curso de Machine Learning mГЎs completo y Гєtil del mercado espaГ±ol!

Who this course is for?
Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
Estudiantes que tienen un conocimiento de matemГЎticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con Python
Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clГЎsicos de regresiГіn lineal o logГstica pero buscan aprender mГЎs y explorar otros campos del aprendizaje estadГstico
Programadores que les guste el cГіdigo y que estГ©n interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas tГ©cnicas a sus datasets
Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
Analistas de datos que quieran ir mГЎs allГЎ gracias al Machine Learning
Cualquier persona que no estГ© satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
Cualquier persona que quiera dar valor aГ±adido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning
Homepage

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