11-04-2019, 05:35 PM
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Aprenda Machine Learning com R + Azure ML Studio + Power BI
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps® | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 4.57 GB
Duration: 7.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: PortuguГЄs
Aprenda de Forma PrГЎtica e FГЎcil Sem o Uso de CГіdigo com a SoluГ§ГЈo Drag&Drop da Azure e TambГ©m Utilizando a Linguagem R.
What you'll learn
Entender os conceitos de Machine Learning e Modelagem Preditiva
AnГЎlise e CiГЄncia de Dados com R e Azure ML
Criar visuais avanГ§ados do R no R Studio e no Power BI
Utilizar o Power BI em conjunto com R
Resolver problemas de Aprendizado Supervisionado e NГЈo Supervisionado
Melhorar o poder de anГЎlise de dados e compreender o processo de tomada de decisГµes baseadas em dados
Requirements
Conhecimento em anГЎlise de dados
LГіgica apurada
Vontade de aprender
Description
* Em breve novas aulas! *
Neste curso vocГЄ irГЎ aprender todo o processo de Aprendizado de MГЎquina de forma fГЎcil e rГЎpida.
Para isso utilizaremos a soluГ§ГЈo Drag & Drop da Azure chamada Machine Learning Studio, onde vocГЄ pode criar modelos preditivos e publicГЎ-los como Web Service com o clique do mouse, sem a necessidade de escrever cГіdigo. Definitivamente esta Г© a melhor soluГ§ГЈo do mercado para iniciar no mundo de CiГЄncia de Dados, pois, alГ©m de ser extremamente intuitiva, ela possui um plano totalmente grГЎtis para que vocГЄ desenvolva seus modelos.
Para quem quiser resolver problemas de Aprendizado de MГЎquina com cГіdigo computacional, iremos resolver os mesmos problemas na linguagem R de forma bastante objetiva. Esta Г© a principal linguagem utilizadas por EstatГsticos e Cientistas de Dados. E o melhor: totalmente grГЎtis e de fГЎcil instalaГ§ГЈo e configuraГ§ГЈo! VocГЄ nГЈo precisa ter conhecimentos em programaГ§ГЈo para aprendГЄ-la, apenas possuir raciocГnio lГіgico.
Portanto vocГЄ aprenderГЎ duas tecnologias novas em um Гєnico curso, podendo escolher qual utilizar no seu dia a dia.
Vejo vocГЄ nas aulas!
Who this course is for:
Todos que desejam aprender o que Г© Machine Learning e para que serve
Todos que jГЎ trabalham com anГЎlise de dados e querem iniciar a carreira em ciГЄncia de dados
Todos que querem saber como criar modelos para realizar anГЎlises preditivas de maneira rГЎpida, eficiente e escalГЎvel
Todos que querem adquirir novos conhecimentos e se destacar no mercado aplicando anГЎlises de dados avanГ§adas
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